Artificial Intelligence &
Smart Healthcare Systems
의료 현장의 난제를 AI로 풀어냅니다
AI-Healthcare Lab은 성균관대학교 시스템경영공학과 소속으로, 머신러닝과 운영과학의 통합을 통해 헬스케어를 비롯한 다양한 분야의 의사결정 문제를 연구합니다. 인과 추론·설명가능 AI·강화학습·멀티모달 파운데이션 모델을 토대로 실제 임상 현장에 닿는 연구를 지향합니다.
Machine Learning Algorithms & Applications
인과 학습·추론, 준지도 학습, 시퀀스 모델링, 설명가능 AI까지 알고리즘의 토대를 다집니다.
Explainable AI & Causal AI
모델이 왜 그런 결정을 내리는지 설명하고, 상관을 넘어 인과를 추론합니다. 임상 신뢰성의 핵심 조건을 다룹니다.
ML + OR for Healthcare
머신러닝과 운영과학을 결합해 환자 결과 예측, 개입 계획, 자원 최적화 등 헬스케어 시스템의 의사결정을 설계합니다.
함께 연구할 대학원생을 찾고 있습니다.
의료 AI, 강화학습, 멀티모달 파운데이션 모델, 웨어러블 신호 분석에 관심 있는 학생을 환영합니다.
Contact Professor LeeIntroduction
성균관대학교 시스템경영공학과 AI-Healthcare Lab 방문을 환영합니다.
본 연구실은 머신러닝과 운영과학(Operations Research)의 통합을 핵심 방향으로, 헬스케어를 비롯한 다양한 응용 분야의 복잡한 의사결정 문제를 연구합니다. 인과 학습, 설명가능 AI, 강화학습, 멀티모달 파운데이션 모델을 토대로 환자 결과 예측·개입 계획·자원 최적화와 같은 실제 문제에 닿는 연구를 지향합니다.
웨어러블 생체신호(EMG·IMU) 분석, ICU 임상 의사결정, 분자 AI 등 다양한 주제에서 산업계·의료기관과 협력하며, 머신러닝/인공지능에 관심 있는 모든 분들에게 도움이 되는 연구실이 되고자 합니다.
Location
찾아오시는 길
경기도 수원시 장안구 서부로 2066 27409 호
Dept. of System Management Engineering
Professor
SLEducation
- Ph.D. Industrial & Systems Engineering, Univ. of Wisconsin-Madison (2020)
- M.S. Computer Science, Univ. of Wisconsin-Madison (2020)
- M.S. Industrial Engineering, Seoul National University (2016)
- B.S. Industrial Engineering / CSE, Seoul National University (2013)
Professional Experience
- Assistant Professor, Sungkyunkwan University (Mar. 2024 - Present)
- Assistant Professor, Soongsil University (Mar. 2021 - Feb. 2024)
- Applied Scientist, Amazon (May - Aug. 2019)
- Research Assistant, Samsung Research America (May - Aug. 2018)
- Research Assistant, College of Medicine, SNU (Jan. 2016 - May 2017)
Professional Activities
- Associate Editor, IEEE Robotics and Automation Letters (2023 - Present)
- Associate Editor, IEEE CASE (2022 - Present)
Selected Honors & Awards
- Wisconsin Distinguished Graduate Fellowship, UW-Madison (2018-19)
- Rea C. & David H. Gustafson Scholarship, UW-Madison (2018, 2019)
- NSF Student Travel Award · IEEE RAS Travel Grant (2019)
- Global Ph.D. Fellowship, NRF Korea (2013-2015)
- Lee Chung-Han Award (Excellence in Academics), SNU (2011)
Master Students
Undergraduate Students
Part-time Master Students
Alumni
Integration of ML
and Operations Research
다양한 응용, 특히 헬스케어를 위한 머신러닝과 운영과학의 통합을 연구합니다.
ML Algorithms & Applications
- Causal Learning and Inference
- Semi-Supervised Learning
- LSTM-based Sequential Models
- Explainable Artificial Intelligence
- NLP & Causal Mining
Healthcare Applications
- Patient Outcome Prediction & Intervention
- Health Management Optimization
- Medicine Demand Forecasting
- Digital Health via Smart Devices
Research Projects · 연구 과제
Courses · Teaching
Papers
Notice
연구실 공지 · 모집 · 내부 대회 안내입니다.